AI学习指的是 通过模拟人类智能来执行任务的技术，使计算机系统能够学习和改进性能。它包括多种技术和方法，如机器学习、深度学习、迁移学习、计算学习理论等。机器学习是AI的核心部分，通过分析数据发现模式和规律，实现预测和决策，而无需显式编程。深度学习则是机器学习的一种形式，利用多层神经网络模型对数据进行高层次抽象建模，在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域表现出色。

AI学习的关键在于如何处理非结构化数据，并赋予AI系统自主学习和持续改进的能力。通过这些技术，AI可以模拟人类的学习过程，从而在特定任务中表现出色，甚至在某些领域超过人类的能力。