学习机器学习可以选择以下专业：

计算机科学与技术：

该专业的学生在编程、数据结构、算法等方面有扎实的基础，学习机器学习应用技术可以将这些知识应用到实际中，深入理解和掌握机器学习算法的实现和优化。

数学与统计学专业：

机器学习涉及大量的数学知识，如概率论、线性代数、微积分等。数学与统计学专业的学生在理论基础上具有优势，能够更好地理解机器学习算法的原理和数学推导，从而在模型构建、算法优化等方面发挥专长。

人工智能专业：

这个专业涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能领域的基础知识和技术。

数据科学与大数据技术：

专注于从数据中提取有用信息，机器学习是实现这一目标的重要技术之一。

软件工程专业：

虽然不直接专注于机器学习，但软件工程专业的学生可以通过学习编程语言、算法和数据结构等基础知识，为机器学习系统的开发打下基础。

电子工程与自动化专业：

涉及感知、控制和决策等方面，与机器学习中的模型训练和系统实现紧密相关。

智能科学与技术专业：

旨在赋予机器人类似人类的智能，包括机器学习在内的多种智能技术。

认知科学专业：

研究人类认知过程，为机器学习提供理论支撑。

生物信息学专业：

利用机器学习技术分析生物数据，进行疾病预测、药物研发等。

机器人工程专业：

结合感知、决策计算和执行驱动，培养具备工业机器人技术的专业人才。

控制工程专业：

研究如何设计和实现自动控制系统，对于编程机器人的自主行为和反馈控制至关重要。

计算机工程或电子信息工程专业：

这些专业关注计算机硬件和软件设计，以及如何使它们交互，对于机器人的硬件设计和控制非常有帮助。

建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业。如果对数学和算法有较高要求，数学与统计学专业是一个很好的选择。如果希望直接从事人工智能领域的研发和应用，人工智能专业将是最直接相关的。此外，计算机科学与技术、软件工程、电子工程与自动化等专业也为学生提供了广泛的机器学习相关知识和技能基础。