学习统计学能够显著提升以下几方面的能力：

分析与判断能力：

统计学训练我们如何整理和归纳信息，从而做出更加明智和有效的决策。通过数据分析和模式识别，我们能够摆脱单纯的经验判断，提高判断的准确性和效率。

高效思考能力：

学习统计学有助于培养系统化的思维方式，减少外推偏差。我们能够更加全面和深入地分析问题，从内在机制上解决问题，而不是仅仅关注表面现象。

快速解决问题能力：

统计学提供了一系列工具和方法，帮助我们快速发现和解决问题。这在处理复杂数据和做出及时决策时尤为重要。

数据理解能力：

统计学使我们能够更好地理解和解释数据，将复杂的数据转化为直观易懂的图表和图形，从而提高数据素养。

决策支持能力：

统计学方法在数据收集、整理、分析和解释中起到关键作用，能够为科学研究、经济管理等领域提供科学的结论和决策支持。

真伪辨识能力：

统计学可以帮助我们分辨信息的真伪，避免被虚假信息误导，从而做出更加明智的选择。

呈现分析能力：

通过图表和统计数据，我们可以更简洁明了地呈现数据分析结论，提高沟通效率。

预测能力：

尽管不能精确预测每一个数据的变化，但统计学让我们能够预测大部分数据的变化趋势，并理解其不确定性。

社会理解能力：

统计学能够帮助我们了解社会的运作方式和趋势，及时调整政策和策略。

科学验证能力：

在科学领域，统计学用于检验理论和发现新现象，例如在天文观测和犯罪数据分析中。

职业发展能力：

统计学是许多领域的基础和工具，如机器学习、数据科学等，掌握统计学知识对于职业发展非常有益。

逻辑思维能力：

统计学专业的学生通常具备较强的逻辑思维能力，这是他们成功的重要因素。

表达能力：

统计学学生需要将复杂的统计结果和解决方案清晰地呈现给没有统计学基础的合作伙伴，这需要较强的表达能力。

大局观：

统计学致力于利用统计技术和模型分析大量数据，并最终得出解决方案，这有助于培养全局观念。

计算机编程和软件应用能力：

现代统计学中，计算机编程和统计软件的应用变得尤为重要，学生需要掌握这些技能以应对大规模数据的处理和分析。

综上所述，学习统计学不仅能够提升个人的数据素养和决策能力，还能为职业发展打开更广阔的上升通道，增强就业竞争力，并帮助我们在信息爆炸的时代中做出更加明智的选择。