交易之外需要学习的内容非常广泛，涵盖了从技能提升、心理素质、知识拓展到实际应用的多个方面。以下是一些关键的学习领域：

数据分析与处理

Excel：用于日常的数据整理和分析，尤其是在分析持仓数据时非常有用。

爬虫技术：帮助搜集重要数据，未来可以深入学习和应用。

编程与自动化

编程语言：如Python，用于历史回测、参数优化以及开发量化交易策略。

MQL4/5：用于自动化交易和策略回测。

金融与经济学

心理学和行为金融学：了解交易过程中的非理性行为和趋势形成的原理。

宏观经济学：理解经济周期、政策变化等对交易的影响。

哲学与思维训练

西方哲学：训练思辩能力，避免二元论，抓住事情的本质或主要矛盾。

认知论：了解人类认知的局限，有助于客观观察自我的认知结论。

自我管理与激励

自我激励：培养积极的心态和抗打击能力，保持持续的学习和实践动力。

时间管理、知识管理和精力管理：提高效率，保持身心健康。

市场与行业知识

实时新闻和行业动态：关注市场新闻，了解影响资产价格的因素。

基本面分析：学习如何分析各种金融产品的供求关系、季节因素等。

技术分析：掌握K线、均线、技术指标等工具，提高交易技能。

风险管理与资金管理

仓位控制：学会合理分配资金，控制风险。

止盈止损：制定合理的止盈止损策略，确保交易收益。

交易理念与心态

交易理念：学习不同的交易策略和理念，形成自己的交易风格。

心态培养：锻炼心态，保持冷静和理性，避免情绪化交易。

阅读与知识拓展

经典书籍：阅读关于交易、投资、经济、心理等方面的经典书籍，提升理论水平和实践能力。

交易社区与交流：参与交易社区，与其他交易者交流心得，学习他人的经验。

通过以上各个领域的学习，交易者可以全面提升自己的综合素质，从而在市场中更加从容应对各种挑战和机遇。建议交易者在学习过程中保持知行合一，将所学知识应用到实际交易中，不断总结和改进，最终形成一套适合自己的交易方法。